报表与运营复盘
数据散在多个表里，每次汇总都要重来？先统一字段和计算口径，再设计分析与报告流程。
行业经验 × AI 实践
01 — 业务场景
从耗时的环节，找到切入点。
围绕明确的工作任务讨论合作范围。
先验证一个场景，再考虑扩展。
方案与项目资料
方案、接口表和验收要求分散在不同文件里？用检查清单辅助核对遗漏、矛盾和待确认事项。
知识与工作方法
文档收藏了很多，遇到问题仍找不到？把经验整理成方法卡，让检索围绕实际问题展开。
02 — 项目实践
把思路做成工具，
也把边界说清楚。
以下为个人研发与实践方向。
不作为企业客户交付成果展示。
A
报表流程 · 实践方向
自动化设备月报
围绕多仓数据汇总、设备分类、趋势分析和汇报材料，梳理一条可重复执行的工作流程。
验证重点
计算口径是否一致？换一批数据，结果能否复核？
适用：运营与设备管理团队B
知识应用 · 研发项目
BIE · 从阅读到问题应用
将书籍与材料中的方法整理成卡片，再根据具体问题检索，探索知识在工作中的实际用法。
验证重点
检索到的方法是否相关？建议是否有材料依据？
适用：知识整理与决策辅助C
AI 工作流程 · 研发项目
Context Governor · 上下文治理
管理长任务中的固定约束、阶段状态与上下文预算，让后续工作能接着已有进度继续。
验证重点
减少重复输入时，关键规则和事实是否仍被保留？
适用：持续迭代的 AI 任务03 — 合作方式
先做小范围验证，
用结果决定下一步。
看真实工作怎么做
梳理现有材料、重复动作、参与人员，以及最需要改善的环节。
约定输入与验收标准
选一个边界清楚的任务，明确样本、输出格式和人工审核要求。
用样本检验可用性
记录错误和例外，判断哪些步骤可复用，哪些仍需人工处理。
让流程有人接得住
根据约定范围整理规则、使用说明与维护事项，再讨论扩展。
04 — 关于 BIBBY
懂现场，
也愿意自己动手。
我是 Bibby，蒋必成，从事仓储物流自动化工作，关注 WMS、WES、WCS、自动化项目实施与运维。
我在工作中尝试用 AI 整理资料、辅助分析和构建工具，也持续记录实践中的问题。Bibby AI 是这些探索的集中展示，也是交流企业 AI 应用需求的窗口。
LET’S TALK
你有哪个工作环节，
想先试试 AI？
可以先说清：现在怎么做、哪里最耗时、希望得到什么结果。
初次交流无需发送内部文件，概述问题即可。